Semana 14 de Abril de 2009

Business Process Management, hoy.

Process Mining y el futuro de BPM.

Entrevista por Ricardo Seguel P.

(English version here)

 Hemos comenzado un nuevo ciclo de entrevistas para el año 2009. El año pasado tuvimos destacados entrevistados de nivel mundial que nos dieron su visión de BPM.  Esta vez, tenemos el privilegio de contar con el Profesor Wil van der Aalst de la Universidad Tecnológica de Eindhoven (TU/e) en Holanda.  El profesor Van der Aalst es uno de los más importantes investigadores en el área BPM en el mundo.  Es reconocido mundialmente por sus trabajos en la formalización de Workflows mediante la teoría de Petri Nets, Patrones (Workflow Patterns) y como uno de los padres de la Minería de Procesos (Process Mining), entre otras importantes contribuciones.

Profesor Wil van der Aalst
Full Professor at Eindhoven University of Technology, The Netherlands.
(Ver perfil completo aqui)

En esta entrevista hemos querido saber cuál es el estado actual de BPM y de la Minería de Procesos (Process Mining) por medio del más renombrado experto mundial.  El profesor Van der Aalst nos da su opinión y también muy buenos consejos para abordar BPM en las compañías con las mejores tecnologías actuales.

 ¿Cuáles son los más grandes beneficios para las compañías que implementen BPM este año, considerando la actual crisis económica?

Este es un buen tiempo para BPM.  Las organizaciones necesitarán ser más ajustadas y simples (lean-and-mean) y ser más efectivas con menos personas.  La tecnología BPM puede ayudar con esto.

¿Cuál es la mejor estrategia paso-a-paso para que las compañias sean orientadas a BPM?

Las organizaciones tienen una tendencia a enfocarse en la implementación y modelamiento de procesos, pero saben poco acerca de sus propios procesos. Esta es la razón clave para usar Minería de Procesos (Process Mining) primero.  Más y más información acerca de los procesos de negocios es registrada por los sistemas de información en los "registros de eventos".  

Los sistemas TI están siendo cada vez más entrelazados con esos procesos, resultando en una "explosión" de los datos disponibles que pueden ser utilizados para propósitos de análisis.  Las técnicas clásicas en el campo de la Minería de Datos (Data Mining) y las así llamadas herramientas de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) usadas en la industia apuntan al descubrimiento de conocimiento, medición de desempeño, y predicción sin realmente hacer explícito los procesos.

El objetivo de la Minería de Procesos (Process Mining) es extraer la información relacionada al procesos desde los registros de eventos, por ejemplo, descrubriendo automáticamente el modelo de un proceso al observar los eventos registrados por los sistemas de información. Sin embargo, la Mineria de Procesos (Process Mining) no está limitada a descubrimiento y también incluye el análisis de conformidad (investigando si la realidad se ajusta al modelo dado y vice versa) y extensión (aumentando un modelo existente con información adicional extraída desde los registros de eventos).

¿Cuáles son las tecnologías o herramientas que las compañias podrían comenzar a utilizar para mejorar sus procesos?

Tal como indiqué antes, las herramientas existentes de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) y Minería de Datos (Data Mining) no ofrecen la funcionalidad de Minería de Procesos (Process Mining).   En TU/e (Eindhoven University of Technology), construimos en el marco ProM un ambiente completamente listo para conectar y usar, y que sirve como una base exelente para todos los tipos de análisis.  ProM es el único marco completo que soporta un amplio rango de técnicas de Minería de Procesos (Process Mining).  

La mayoría de las otras herramientas en esta área sólo implementan una técnica específica y se enfocan en una sóla perspectiva y técnica. Futura Reflect de Futura Process Intelligence, BPM|One de Pallas Athena, Comprehend de Open Connect, Interstage Automated Business Process Discovery and Visualization de Fujitsu, Process Discovery Focus de Iontas, y Enterprise Visualization Suite de BusinesScape son algunos ejemplos de herramientas comerciales que ofrecen alguna forma de descubrimiento de procesos.  Esas herramientas ofrecen sólo una fracción de la funcionalidad ya proveída por ProM.  

Sin embargo, la aparición de tales herramientas comerciales ilustra el interés práctico en Minería de Procesos.  Por ejemplo, Futura Process Intelligence y Pallas Athena han sido seleccionadas como "Cool Vendor 2009" por Gartner debido a sus capacidades de Minería de Procesos.  Ambas herramientas utilizar algoritmos genéticos de minería de procesos desarrollados por nosotros.

¿Cuál es su punto de vista acerca del pasado, presente y futuro de la Minería de Procesos (Process Mining)?

Definitivamente hay un futuro radiante para la Minería de Procesos (Process Mining).  Las personas se están dando cuenta que gastar meses haciendo modelos de procesos subjetivos es una pérdida de tiempo.  El problema de BPM no es sólo de naturaleza tecnológica; los sistemas para implementar workflows está allí, pero ellos no son utilizados apropiadamente.  La Minería de Procesos (Process Mining) permite un estudio más analítico basado en hechos en lugar de PowerPoints.  Con la abundancia de
datos esto no es más un sueño, es una realidad.

¿Cuál es su punto de vista acerca del futuro de BPM y SOA?

La importancia de SOA está sobre estimada.  Aunque la idea en sí misma es buena, las tecnologías de Web Services han hecho los sistemas más complicados y lentos en organizaciones que trabajan con apoyo a negocios en tiempo real.  Los estándares en esta área han resultado en una pérdida de energía.  Mira por ejemplo el revuelo en torno a BPEL.  Pocos sistemas en realidad utilizan BPEL y esos modelos son todavía específicos a los sistemas y no intercambiables.  

Las organizaciones apuestan a muchos caballos al mismo tiempo, mira el soporte inicial de SAP para BPEL y más tarde el soporte para modelos BPMN ejecutables, y la influencia de Microsoft en BPEL mientras realmente trabajan en el Windows Workflow Foundation.  Para hacer BPM más exitoso, los productos deberían ofrecer soporte que vaya mucho más allá de la implementación. El análisis de procesos con técnicas tales como la Minería de Procesos (Process Mining), simulación de corto plazo, etc. son clave.

14 de Abril de 2009, Eindhoven, NL